حساسیت مدل ریز مقیاس نمایی sdsm به داده های بازتحلیل شده در مناطق خشک

Authors

علی جان آبکار

محمود حبیب نژاد

کریم سلیمانی

هرمزد نقوی

abstract

مدلهای گردش عمومی جو تنها ابزاری هستند که شرایط اقلیمی آینده را تحت سناریوهای تغییر اقلیم پیشبینی مینمایند. یکی از دغدغه های اصلی استفاده از این مدلها، نبود دقت کافی در تفکیک مکانی آنها است، که به این علت برای پیشبینی متغیرهای اقلیمی در مقیاس محلی و منطقه ای مناسب نیستند. بنابراین، برای پیش بینی متغیرهای اقلیمی در مقیاس منطقهای، محلی و ایستگاهی با استفاده از دادههای مدل هایِ جهانی، از روش های مختلف ریزمقیاس نمایی استفاده میشود. مدل ریزمقیاس نمایی آماری sdsm)) یکی از پرکاربردترین این روشها است که با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره روابط بین متغیرهای مستقل و متغیرهای وابسته را مشخص میکند. در این تحقیق به منظور ریز مقیاس نمایی متغیرهای دما و بارش، حساسیت مدل sdsm به دوره پایه و دادههای بازتحلیل شده در ایستگاه همدیدی شهرکرمان بررسی شد. از میانگین خطای مطلق برای تعیین میزان حساسیت مدل استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل به نوع و دوره پایهی دادههای بازتحلیل شده حساسیت نشان می دهد. میانگین خطای مطلق حاصل از دادههای بازتحلیل شدهی مدل cgcmبرای متغیرهای دمایی متوسط حد اکثر و حداقل و متوسط دمای روزانه به ترتیب معادل با 11، 5/4 و7/4 برابر حالتی است که از دادههای مدل hadcm3 استفاده می شود. درخصوص دوره پایه، زمانی که از دادههای دوره پایه (1990-1961) استفاده میشود، معیار مذکور برای متغیرهای میانگین حداکثر، حداقل و میانگین روزانه دما و بارش روزانه به ترتیب معادل با 5/3، 4/1،5/3 و 4/1 برابر حالتی است که از دوره پایه (2000- 1971) استفاده میشود.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

حساسیت مدل ریز‌مقیاس‌نمایی SDSM به داده‌های بازتحلیل‌شده در مناطق خشک

مدلهای گردش عمومی جو تنها ابزاری هستند که شرایط اقلیمی آینده را تحت سناریوهای تغییر اقلیم پیشبینی مینمایند. یکی از دغدغه‌های اصلی استفاده از این مدلها، نبود دقت کافی در تفکیک مکانی آنها است، که به این علت برای پیشبینی متغیرهای اقلیمی در مقیاس محلی و منطقه‌ای مناسب نیستند. بنابراین، برای پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی در مقیاس منطقهای، محلی و ایستگاهی با استفاده از دادههای مدل‌هایِ جهانی، از ...

full text

بررسی ناهنجاری‌های اقلیم با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی SDSM در شهرستان طبس

در این پژوهش بهمنظور روشن شدن اثرات تغییر اقلیم در شهرستان طبس با استفاده از نرمافزار SDSM و آمار درازمدت (30 ساله) ایستگاه سینوپتیک اقدام به پیشبینی پارامترهای دما و بارش با استفاده از دادههای مدل HADCM3 برای دورههای آتی (2039-2010، 2069-2040 و 2070-2099 ) تحت دو سناریو A2 و B2 شد. همچنین این روند در دو دوره 15 ساله بررسی و برای تعیین درجه بیابانیشدن منطقه از روش دومارتن استفاده شد. نتای...

full text

بررسی کارایی مدل ریز ‌مقیاس نمایی آماری (SDSM) در پیش‌بینی پارامترهای دمایی در دو اقلیم خشک و فراخشک (مطالعه موردی: کرمان و بم)

full text

ارزیابی دو روش ریز مقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در برآورد تغییرات پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی:دشت بیرجند)

سابقه و هدف: در حال حاضر معتبرترین ابزار جهت تولید سناریوهای اقلیمی، مدل‌های سه بعدی جفت شده جوی-اقیانوسی گردش عمومی هوا می‌باشند که به طور مخفف از آن به عنوان AOGCM یاد می‌شود. یکی از مشکلات عمده در استفاده از خروجی مدل‌های AOGCM، بزرگ بودن مقیاس مکانی سلول محاسباتی آن‌ها، نسبت به منطقه مورد مطالعه است و باید نتایج خروجی این مدل‌ها کوچک مقیاس شوند. روش‌های آماری متعددی جهت ریزمقیاس نمودن خروجی...

full text

بررسی کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری (sdsm) در پیش بینی پارامترهای دمایی در دو اقلیم خشک و فراخشک (مطالعه موردی: کرمان و بم)

روشهای ریز مقیاس نمایی آماری، بهمنظور پیش بینی متغیرهای اقلیمی مانند دما، به دلیل اهمیت این فاکتورها، در برنامه ریزی و مدیریت محیطی کاربرد وسیعی دارند. در این پژوهش کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری ( sdsm ) در پیش بینی پارامتر های دمایی مورد بررسی قرار گرفته است. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل داده های دمای کمینه، بیشینه و میانگین ایستگاه های سینوپتیک کرمان و بم، داده های ncep و داده...

full text

جفت کردن مدل ریز مقیاس نمایی اقلیمی SDSM با WMS در پیش بینی رواناب حوضه آبریز خوانسار هرات تحت شرایط تغییر اقلیم آینده

مدلهای ریزمقیاس، نمایی در پیش بینی عناصر اقلیمی دارای کاربرد اساسی است. یکی از کاربردهای نتایج ریز مقیاس نمایی مدل های گردش عمومی هوا [1](GCM)، استفاده در پیش بینیهای هیدرولوژیکی حوضههای آبریز است. بدین منظور در این تحقیق از دادههای بارندگی ایستگاه باران سنجی مشکان در دوره مشاهداتی 1971-2010 و دوره نرمال 1971 تا 2000 استفاده و شرایط تغییر اقلیم آینده با مدل [2]SDSM و داده های [3]HadCM3...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title:

خشکبوم

Publisher: دانشگاه یزد

ISSN

volume 4

issue 2 2015

Keywords

تغییراقلیم داده های بازتحلیل شده ریز مقیاس نمایی مدل های گردش عمومی کرمان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com